生物学上有一（yī）种观（guān）点认（rèn）为（wéi），单（dān）个的蚂蚁其实是一个个器官（guān），成群（qún）结队的时（shí）候才（cái）是一只完整的生物。用这种想法来看（kàn）待目前商用无人机的主要限制——有限的负载能力，催生了一种新（xīn）的、依靠成群出动来（lái）完成任务的无（wú）人机形态。
这（zhè）种无（wú）人机被设计得更（gèng）加势单（dān）力薄，因此（cǐ）必须完全依赖集体成为有（yǒu）用的个（gè）体，同时（shí）也更灵活、可用性更强。
这（zhè）种无人（rén）机的一（yī）个应用（yòng）目（mù）标是，把人从重复（fù）性的观察（chá）活动中（zhōng）解脱出来，同时拓展他（tā）们的观（guān）测范围。
举个例子（zǐ），像是监控非（fēi）法狩猎和伐木的（de）情况，需要（yào）从较大的视角上长期频（pín）繁观察（chá）。这项任务非常适合（hé）能（néng）够在（zài）树林中（zhōng）穿梭（suō）的小（xiǎo）型（xíng）无人机，如果采用了（le）集体合作的方（fāng）式，就能（néng）解决负（fù）载（zǎi）能力有限的问题。比如，集体合作时可以（yǐ）让一些无（wú）人机装载小型摄（shè）像设备（bèi），另一些装（zhuāng）载GPS，另（lìng）一些携带二氧化（huà）碳探测（cè）仪（yí）等传感器，它们组成的集体（tǐ）则用于发（fā）现（xiàn）潜在的人类活动迹象。
它没准（zhǔn）会改变日后（hòu）无（wú）人机应用的（de）思路。而这一切都（dōu）是从社群昆虫身上得到的启发。
从蚂蚁身上学习协作策略（luè）
蚂蚁社群（qún）的一个重要（yào）特（tè）点是，它们（men）特别缺乏自我的概念，专注于做对群体最有利的事，因（yīn）此分工协作的模型干（gàn）扰因素（sù）更少。另外它们在地上爬动，方（fāng）便观察，这让（ràng）蚂蚁兵团成为无人机协作的模仿原（yuán）型之一。
比如，Pratt和Vijay在（zài）合作的项（xiàng）目就（jiù）是要了解这些蚂蚁在合作中如何决定谁朝哪个方向用力。Stephen Pratt是（shì）来（lái）自亚利（lì）桑那大学生（shēng）命科学学院的助（zhù）理教（jiāo）授，运营着Pratt实验室研究（jiū）蚂蚁活动；Vijay Kumar则是宾夕法尼（ní）亚大学的机械工程和应用力学学院的（de）教（jiāo）授（shòu）。他也是正在（zài）设计社群协作无人机（jī）的团（tuán）队负责（zé）人，在GRASP（通用机器（qì）人，自（zì）动（dòng）化，传感和感应）实验室进行工作。
Pratt和Vijay设计了一个四只脚装有传感器的轻装置，引诱蚂蚁来运输它，借机观察（chá）它们如何（hé）当即判断用力的方向（xiàng），并诱使它（tā）们表现出各自在群（qún）体中的角色。
基本上，根据他们的研究（jiū）结果，蚂蚁们是通过不断地试错找到中（zhōng）间的平（píng）衡点。在协（xié）作过程中，产（chǎn）生反作用（yòng）的一方会迅（xùn）速调整（zhěng），Vijay说“就像几个蒙着（zhe）眼睛的人（rén）搬动（dòng）一张桌子”。
目前，Vijay已经可以把这种即时学习的策略用在陆地使用的（de）机器人身（shēn）上（shàng），最终（zhōng）他希（xī）望能够对飞行（háng）机器人起（qǐ）作（zuò）用。
从甲壳虫（chóng）身（shēn）上学习飞（fēi）行技巧
除了运输策略以外，飞（fēi）行的技巧也是无人机从昆虫身上学习一项内容。
加州大学伯（bó）克（kè）利分校的Michel Maharbiz认为，研究飞行就要让昆虫在飞（fēi）行状态下（xià）收（shōu）集数据（jù）。他在甲壳虫背（bèi）上放了微（wēi）小的芯片，把电极插入大脑和肌肉中（zhōng）。通过芯片上（shàng）的无线设备（bèi）接受信（xìn）号（hào），干扰（rǎo）甲壳虫飞行，观（guān）察它怎样做（zuò）出反应、保（bǎo）持（chí）飞行姿（zī）态。
科学家们（men）想要从昆虫（chóng）的活动中寻（xún）找启发，就像（xiàng）过去怀（huái）特兄弟受到鸟类启发而（ér）发（fā）明了飞（fēi）机一样（yàng）。但是飞（fēi）机最终没有扑扇翅膀升空，无人机的协作同样不仅只是“仿（fǎng）生”。
当（dāng）成群（qún）的无人机从实验室环境中飞到自然环境中，没有了布置在室内空（kōng）间各个角落（luò）里的（de）感应设备，如（rú）何才能通过GPS方便（biàn）地操作（zuò）他们进行写作，完（wán）成指定的任务？而群（qún）体协（xié）作的无人机，还需要（yào）一（yī）套协作方案，使它们能够通（tōng）过成员位置来（lái）独立灵活判断任务，而不是由中央控制（zhì）程序（xù）统一协调。这些都是在（zài）研究了昆虫（chóng）行（háng）为之（zhī）后（hòu），把实验室成果（guǒ）搬到户外之前要解决的重要的（de）问题。
目前的（de）有利条件（jiàn）是，无人机的成本——从（cóng）传感器到储存芯片——已经在（zài）飞速下降（jiàng）。在未来监管的问题也会逐步解（jiě）决。
技术成熟之后（hòu），生物学（xué）家想要的数据（jù）会由（yóu）无（wú）人机大量收集（jí），就像目前的数据处理已经大量（liàng）依赖数据库（kù）和云计算中心（xīn），而科学（xué）研究有可（kě）能因（yīn）此（cǐ）经历重要的变化。
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